但如果我们再掷一次我们会发

如果您尝试跟踪新版本页面中的元素您将收到一条错误消息指出没有跟踪任何项目。请参阅下面的示例忽略此消息只要您在选择跟踪点击之前突出显示了正确的按钮跟踪就应该可以正常工作。有关更多详细信息请参阅的帮助部分。解释结果一旦您启动并运行了测试您应该开始在和中看到结果。此时在您过于失望或兴奋之前需要了解一些事情。了解统计显着性如果您使用分析来获取转化率您需要一些东西来告诉您您的结果是否具有统计显着性我喜欢的这个工具它看起来像这样很容易查看上面的内容并庆祝您转化次数的增加你错了。通过示例更容易解释这意味着什么。假设您有一对骰子我们知道它们是完全相同的。


如果您要滚动每个骰子几次您会期望在两个骰子上看到每个 澳大利亚 WhatsApp 号码列表 数字相同的次数每面大约需要几次。可以说这次我们试图看看每个骰子在滚动时有多好。查看下面的结果。转化率模具转化率考虑统计显着性的一个简单方法是在第二个骰子上获得更多只是侥幸并且尚未以某种方式优化滚动的机会。当我们思考这个问题时这是有道理的。考虑到我们预计会滚动一次如果第二次我们滚动一次我们可以相信我们只是很幸运。现很难相信我们只是运气好而第二个骰子实际上并不是一个已装好的骰子。如果您将这些数字放入统计显着性工具单向中则会说的表现优于具有显着性。在统计学中统计显着性是值的补数。




本例中的值为因此补码为。这意味着如果模具相同我们就有可能看到如此极端的结果。当我们在等工具中看到统计显着性时它们只是取值的补数并将其显示为超越基线的机会。在上面的例子中我们将看到有机会超越的基线。请注意我并没有说有可能更好只是说这次差异更好。这意味着如果我们再次掷骰子几次我们肯定会再次看到明显的差异差异可能会或可能不会那么大。